基本宮

小時候我以為的規矩，好比說玩遊戲就要照規則來，是O型的關係

但是現在經過一些小師(還不是大師)指點之後，或許跟基本宮也有關係

用統計的說法，我似乎一直在fit some model，希望可以根據經驗得出一條/組公式，

然後將來就一直用這條/組公式來處理世界上大部分的事情。

這雖然很直覺，很符合人纇認知的法則，但是也很偷懶。

另外從統計的角度來看，我的learning algorithm似乎沒有很robust，

而且sample size也不夠大，更重要的是，我沒有處理outlier的法則。

所以就會造成整個learning process跳動很大。

就統計上來講，丟掉一些雜訊太大的資料，無妨；

為了sparsity或是smoothness而承受某些bias，也無妨。

因為這個世界如此的複雜，勢必須要建立一些rule來作data reduction。

尤其是對一些細瑣的事情，才可以把energy放在重點上